e沃智慧班级 以AI驱动智慧校园建设

2018年全国两会的政府工作报告中明确提出,要加强新一代人工智能研发应用,在教育、医疗、养老、文化、体育等多领域推进“互联网”,发展智能产业,拓展智能生活。

为了促进人工智能与教育领域的深度融合,深圳外国语学校打破传统的校园管理模式,委托深圳市小熊创新科技有限公司开发了一套智慧班级管理系统,以AI驱动深外智慧校园建设。

深圳外国语学校智慧校园平台综合运用了自动扫描输入、人脸识别输入、语音输入、教育大数据分析等人工智能技术,支持平板电脑、手机微信、传统PC和电子班牌等多种输入和输出设备,极大的方便了学校领导、教师、学生和家长的使用,大大提高了学校教育管理水平,提升了家校沟通的效率和学校办学的社会满意度。

一、 扫描输入

在基础教育阶段,学生学习的知识都是写在纸上,学校管理数据多数填在纸上表格里,目前无纸化的学习无法取代中小学生学习。但纸上的记录难以量化统计,只有通过扫描录入到智慧班级系统,通过文字的自动识别,变成结构化的网络数据,才便于进一步统计分析。

e沃智慧班级系统能实现以下几项扫描录入模块:

1.作业质量扫描录入。

老师们每次批改了学生作业,都会在一个登记表格中记录作业质量,如A+AB+B。纸上的记录难以统计,同样难以点对点告知家长。智慧班级系统能通过勾选在系统生成的作业登记表中的等级框,扫描后就能上传到系统,识别后导入到指定作业中,这样学生作业质量就登记好了,系统还能根据等级A+自动在行为分中加1分,B在行为分中减1分,并自动推送给家长,生成班级作业报表。

2.日常行为记录扫描录入。

班级学生管理中总是有值得表扬的行为事件,也有需要改正或批评的行为事件,班级日常发生的一点一滴,各班级一般都记在一张纸质登记表上,录入电脑很麻烦。e沃智慧班级平台开发了行为登记表,值日班干仍然将事件记录在纸上,在加减分的框中勾选相应的分数,每日登记完了,就将表格通过扫描录入的系统,系统将有分值变化的事件推送给了家长,并有记录的截图,而系统还能得出全班行为统计报表。

3.七项评比数据补充录入。

系统能实现学校七项评比数据的补充录入,学生日常行为历史数据的补充录入。因为系统刚开发出来,但上级部门需要历史的数据,须要补充录入到系统。通过系统制作指定时间的登记表格,将原始记录手工勾选到表格中,扫描录入到系统。

如果不通过扫描等录入方式,完全通过在网站点鼠标等方式录入系统,会耗费大量的人力物力,学生和老师都难以接受,但手工抄到纸上,则可分工完成,集中扫描。如果数据有更改,直接在纸上更改,扫描后能覆盖原来的数据。

4.考试阅卷。

扫描后可直接网上阅卷,也可先手工阅卷,然后通过扫描统计考试结果。后者(手工阅卷后扫描)是老师更喜欢的方式,因为学生试卷上有老师批改痕迹,方便学生通过考试认识问题,解决问题。系统有成绩发布功能,通过阅卷系统完成的数据,直接通过平台发布到家长端,系统还能得出本次考试的评价报告等。

二、 人脸识别、语音识别

当前,人脸识别技术发展迅速,而智慧校园是人脸识别可利用效果最快且最适用的首要挖掘领域。e沃智慧班级根据学校需求,成功引入了人脸识别和语音识别技术,为深外智慧校园的建设插上了翅膀。

1.系统操作的需要。

平板电脑和电子班牌等各种应用终端都有登录操作的需要,而这个操作需要有权限的人登录去操作,如果采用传统的刷卡验证或者键盘输入,不但操作起来麻烦,同时存在卡片容易丢失或者密码被盗用等缺陷。通过人脸识别登录,或者语音识别登录,这些问题可迎刃而解,提高操作效率。

2.考勤的需要。

过去的点人头的考勤机制需要人手多,耗时长,如果采用人脸识别技术进行考勤,有效的克服了代签到、代刷卡的不良现象,系统自动识别到班学生,谁提前到班,谁踩点到班,谁是迟到学生,缺席、早退学生的名单和时间都有记录,达到考勤目的。

3.门禁的需要。

进出某个功能室(机房、实验室、会议室等),通过人脸识别即可判断是否授权,实现人员进出放行。对于请假获得批准的学生,通过人脸识别,门禁自动放行。

4.事件记录的需要。

对于平板与电子班牌,记录一些行为与事件,需要文字输入,采用语音输入,系统通过语音识别要记录的学生,对应制度,以及对事件描述,能提高输入效率。

三、 教育大数据分析

e沃智慧班级平台,通过各种终端采集了数据后,还能对数据进行智能分析,生成学生成长报告单,给学生提出诊断报告。同样给学校、老师提供教育教学质量分析报告,给学校领导呈现学校管理宏观数据报告。

1.学生成长报告单。

学校在一定的学习阶段,对学生的成长有一个阶段性的评价,学生的学习,学生的行为表现,学生获奖情况或处分情况,老师对他的评价,同学对他的评价,家长的寄语,自我评价……。学生要有一个阶段的过程性的评价,系统能对他肯定过去,还能展望未来。系统透过大数据,能智能产生以上的评价,当然,有些评语也是整个成长过程中逐渐积累形成的,满足随时录入随时调取的需求。

2.学生诊断报告单。

根据学生各科成绩的表现,以及某些知识点的表现,系统能智能得出一份学历诊断报告单,给学生今后的学习提出诊断意见,并提出保持和发扬,需要改变的意见。

3.教育教学质量分析。

系统通过大数据,可对班级管理,学科教学提供质量报告,对学校教育教学管理提供数据支撑。

4.领导需要的教育管理分析报告。

大数据给领导提供宏观数据,如近期突出的问题,近期明显改善的问题。燕南学堂荣誉学生名单,顶尖生名单,学习异常学生名单。表现突出的班级,异常班级等。